J's Study log

Linear Regression Linear Regression은 말 그대로 선형모델(ex. y = ax + b)에서 x와 y에 대한 관계를 분석하는 것을 말한다. 관계를 분석한다는 얘기는 곧 a와 b의 값을 찾는다는 것인데, 어떻게 이를 수행할까? 이를 바로 우리가 알고있는 x와 y에 대한 데이터를 통해서 수행하는 것이다. 그리고 이 작업을 Model Fitting이라고 한다. 위 사진을 보면 데이터가 Traning data(기호:x)로 주어졌으며, 이 데이터를 통해 최적화(model fitting)된 a와 b의 값을 통해 선형으로 예측된 Current hypothesis가 그려져있다. Model 앞서 우리는 Supervised Learning의 한 유형인 Regression에 대해 알아보았습니다. 이..